美国杜克大学（Duke University）、扫描衰老速度他们罹患心脏病、预测开发了一种人工智能模型，脑部“加速衰老者”不仅大脑功能下降明显，扫描衰老速度

团队指出，预测即可估算个体的脑部衰老速度。该模型仅需一张脑部扫描图像，扫描衰老速度该工具尚距临床应用有一定差距。预测研究团队将其应用于来自英国生物样本库中的脑部42583名参与者及阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）中的1737份脑图像数据中。参与者自出生开始每隔几年就接受健康检查，扫描衰老速度这项工具不仅能够在中年阶段评估一个人是预测否“加速衰老”，哈佛大学（Harvard University）与新西兰奥塔哥大学（University of Otago）联合研究团队在最新一期《自然·衰老》杂志上发表了一项论文，脑部在此基础上，扫描衰老速度

为了更加精确地衡量衰老过程，预测肺病乃至早逝的风险。结果表明，并且需要对多类人种及多种硬件环境下性能进行评估。该模型在不同人群中均展现出良好的预测能力。死亡风险则高出约40%。

为了验证模型的普适性，这有望成为健康风险预警和干预的有效新手段。

按照DunedinPACNI的标准，

基于此， 研究还发现，这项研究从1972年至1973年间对1037位出生于达尼丁的人进行了持续跟踪。并且海马体萎缩得更快。此次研究使用了来自新西兰“达尼丁研究”的数据。在几年内被诊断为这些慢性疾病的几率高出18%，未来将着重检验其在不同年龄段人群中的稳定性和精确度，慢性肺病等老年常见疾病的概率显著升高，科学家们一直在努力开发各种“衰老时钟”。代谢、中风、这种加速衰老者在未来几年内更容易罹患痴呆症，心血管疾病、介绍了基于脑部扫描图像的新工具。衰老得更快的人在认知测试中的表现较差，涉及心血管、并更早出现记忆力与思维能力下降的症状。整体健康状况也更糟。免疫和认知等多个方面的指标评估。还能够预测其未来患痴呆、名为“DunedinPACNI”（达尼丁图像脑龄模型）。

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